RedEdge MX多光譜相機在林業上的應用
RedEdge MX多光譜相機在林業上的應用作為RedEdge-M全新升級版，RedEdge-MX全身鋁合金打造，優化了入射光傳感器，并將GPS和DLS集成于一體，是一個美觀大氣、堅固耐用并經得起時間考驗的專業無人機載多光譜傳感器。
RedEdge MX多光譜相機在林業上的應用
概述:用于林業管理的成像類型
多光譜成像的好處:
覆蓋范圍和效率
可進入偏遠地區
分辨率
jing 定度
應用案例:
病蟲害監控
林分計數
物種分類
監控火災后復蘇
多光 譜成像的好處
覆蓋范圍和效率
基于無人機的方法增加了調查的范圍和準確性。
地面巡查和勘測為航空測繪提供了驗證。
可進入偏遠地區
無人機可以對乘車或步行難以進入的區域進行調查(如陡峭的山坡，山谷，多山的地形)
增加調查區域可以提高產量估計等預測的準確性
分辯率
衛星是獲得大比例尺航空測量的傳統方法，但米級分辯率可能受到限制。
無人機航拍提供了厘米級分辨率，提供興趣區域的詳細視圖
病蟲害監測
林分計數
物種分類
野火后的恢復監測
病蟲害監控
無人機航拍提供蟲害級別的詳細概述。然后可以使用這些地圖來指導管理實踐。.
在本例中，Delair與法國林業部合作，使用RedEdge- mx數據生成樹皮甲蟲感染地圖. 地圖用來指導局部的切割。結果，只有35%的林分防需要清除。
監測野火后的恢復
基于無人機的影像有助于監測幼樹的健康狀況和成功重新植樹以及原生植被的恢復
還有助于確定在發生另一場火災時，植被應移除何處以作為阻火線。
物種分類
高級分類算法的準確率在95%左右，為創建更準確的森林資源預測提供了機會
當高光譜不可行且僅靠衛星無法提供所需的時間或空間分辨率時，基于無人機的多光譜解決方案（5-10頻段）是一種經濟高效的選擇.
林分計數
樹木計數算法使用基于無人機的圖像能夠識別和分離樹莖，并產生一個林分計數輸出
在一些區域的林分計數，如果僅通過標準RGB相機進行計數，競爭性植被可能影響計數的準確性，多光譜圖像這時就非常有用。
RedEdge MX多光譜相機在林業上的應用
